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從 6.7 億則流動 App 推送通知中,解析人們的日常行為

Leanplum 的 6.71 億則推送通知資料,揭示了通知發送及開啟的時間趨勢。本文將傍晚較高的參與度與下班後的休閒時間聯繫起來,並對照每日媒體使用情況。

歷史文章:文中的產品說法、平台資料及時效建議尚未按現況核實。

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重點摘要

下午 6 時後發送推送通知,效果可能更好,因為這段時間的用戶參與度似乎較高,通知發送量卻相對較低。分析將傍晚的參與高峰與下班後使用 App、瀏覽社交媒體及收看電視等休閒活動聯繫起來。

本文參考流動營銷自動化工具 Leanplum 的推送通知資料,透過分析 6.71 億則通知,發現了一些有趣的趨勢,尤其着重於推送通知的發送時間。


首先,看看營銷人員何時發送推送通知,以及用戶如何與這些通知互動。上圖以數百萬則通知為樣本,顯示北美地區工作日的平均通知發送及開啟情況。資料採用標準化的當地時間,呈現特定時段內的原始發送及開啟數量。藍線代表原始發送數量,對應左側座標軸;紅線代表原始開啟數量,對應右側座標軸。

這裏可以看到一個有趣的趨勢:一天之中,通知發送及開啟數量大致持續上升,下午出現數個小高峰,下午 3 時左右有一個稍大的高峰,而最大的高峰則出現在傍晚。下午 6 時之後的趨勢尤其有趣:與其他時段相比,通知開啟數量在這段時間開始時最高,發送數量卻相對較低。這反映出App 在傍晚前發送了大量通知。如果改在下午 6 時之後發送,效果可能更好,因為用戶在下午 6 時後的參與度似乎很高。

早上 7 至 9 時,人們起床並開始早上的日常安排:吃早餐、通勤上班及開始工作。抵達辦公室前的這些活動,有助解釋為何中午 12 時前推送通知的參與度較低。從影片可見,下午 3 時左右,人們的活動出現了一個有趣的轉變,這亦與較高的通知發送及開啟數量相關。在這個時段,人們可能稍作休息、喝杯咖啡或外出散步,並拿起手機查看。下午 6 時左右,大部分人下班,開始進行娛樂活動。

晚上 6 至 9 時的推送通知開啟數量較高,亦有跡可循。完成工作後,人們可能查看手機、開啟 App,以及瀏覽社交媒體。這段休閒時間持續至晚上 10 時左右,大部分人便開始洗澡及就寢。推送通知參與度的高峰與人們下班後的休閒時間密切相關。
各渠道的媒體使用情況

上述分析顯示,人們在休閒活動期間開啟推送通知的機會較高。那麼,人們在休閒時間會做甚麼?Flurry 發布的各渠道每日媒體使用情況,呈現了一些有趣的趨勢。

互聯網使用量有兩個主要高峰:一個在早上 8 時,另一個較高的高峰在晚上 7 時。早上 7 時左右,人們開始使用 iOS 和 Android App,使用量在日間持續上升,晚上 9 時達到高峰,其後開始下降。電視通常在下班後收看,晚上 7 至 11 時出現一個明顯高峰。可以將這些情況與英國發布的同類媒體使用圖表作比較。

從這兩張圖表可見,電視是休閒時間的重要媒體渠道,尤其是在下班後。語音通訊大多發生在日間,網上通訊(SMS/電郵)通常亦在日間進行。

推送通知參與情況與媒體使用情況比較

將日常生活模式與推送通知的參與情況聯繫起來,便可以推斷人們為何在傍晚有較高的參與度。我相信我們都將流動裝置視為第二螢幕:人們透過流動裝置與推送通知互動,偶爾看看電視。人們通常隨身攜帶手機,可以隨時使用 App。

從 6.7 億則流動 App 推送通知中,解析人們的日常行為

常見問題

本文分析了多少則推送通知?

本文參考 Leanplum 分析的 6.71 億則推送通知資料。北美地區工作日的通知發送及開啟圖表,則以數百萬則通知為樣本。

甚麼時間發送推送通知,效果可能較好?

本文指出,下午 6 時後發送通知,效果可能較好。這段時間的通知開啟數量較高,發送數量卻相對較低。

為何早上的推送通知參與度較低?

本文將中午前較低的參與度,與吃早餐、通勤及開始工作等早上活動聯繫起來。下午 3 時左右的短暫休息,則可能有助解釋較高的通知發送及開啟數量。

媒體使用情況與傍晚的通知參與度有甚麼關係?

本文將傍晚的參與度與下班後的休閒時間聯繫起來,這時人們會查看手機、使用 App 及瀏覽社交媒體。文章亦指出電視是重要的休閒媒體渠道,並提出人們會將流動裝置當作第二螢幕使用。

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