重点摘要
人工智能、云计算、室内定位和机器视觉可以帮助零售商提供个性化体验、开展全渠道互动并评估营销活动。要赢得顾客的信任和忠诚，零售商需要投资于保护隐私、符合道德要求且安全的技术。
IDC 的一份研究报告预计，到 2021 年，利用移动应用、云计算、物联网（IoT）、人工智能（AI）等技术打造的数字产品和服务将占香港 GDP 的 60%。零售业是香港经济的重要支柱之一。面对数字化转型的大趋势，零售行业正在将数字技术融入零售和市场营销，为商家和顾客带来全新、可靠的零售体验。
利用 AI 技术推荐符合顾客喜好和需求的产品或内容，是零售业数字化转型的一个常见例子。品牌通过 AI 系统分析消费者数据，包括顾客的性别、年龄段、职业等信息，以及他们的偏好变化，实时提供量身定制的推荐内容，从而为消费者带来更加个性化的体验。
除此之外，AI 和云计算等数字技术还能为零售业带来哪些新变化？以下几个例子展示了零售商如何通过技术更有效地与顾客互动。
室内定位技术打造个性化购物体验
近年来，香港的零售生态发生了急剧变化。经济环境波动、电子商务兴起、激烈竞争导致利润空间收窄，加上消费者对购物体验的要求不断提高，这些因素都促使传统零售商重新审视吸引顾客和开展客户互动的策略。
借助企业自主研发的定位导航技术和 Microsoft Cloud 云服务，商场移动应用可以为顾客提供商场内的室内导航，还能根据顾客所在位置实时推送相关内容，以吸引客流并促进消费。
此外，借助大数据分析，零售商可以更有效地为顾客提供个性化体验，营销人员和管理层也可以根据分析结果优化营销策略，做出更好的商业决策。
云技术帮助品牌全方位触达顾客
如今，外出购物已不再是消费者的唯一选择；他们更习惯利用互联网和智能手机，通过不同平台和渠道与品牌互动。零售商必须采用全渠道（omnichannel）策略，让顾客在线上线下都能获得顺畅、一致的体验。
传统金融服务业，尤其是保险业，一直依赖一线销售人员开展面对面销售。一家本地移动应用开发商看中了 Microsoft Azure 的可靠性和强大的扩展能力，利用其云服务，为一家亚太地区金融服务企业开发了一款移动应用，让亚洲地区的顾客可以随时随地通过手机购买和管理旅行保险产品，享受更加灵活、自主的保险服务。
机器视觉技术提升营销活动效果
随着顾客对消费体验的期望不断提高，会员奖励计划已逐步成为品牌必不可少的营销策略。顾客希望与拥有共同理念的品牌建立联系并交流，因此，品牌需要凝聚忠实顾客，建立“顾客社群”。
市场营销人员经常通过举办营销活动与顾客交流，从而培养顾客对品牌的忠诚度。然而，衡量现场活动的效果和收益往往是营销人员面临的一大难题，而 AI 和数据分析技术恰好可以在这方面发挥作用。一家本地人工智能和数据分析初创企业为一个国际知名品牌开发了一套 AI 解决方案，利用机器视觉技术分析顾客在营销活动中的互动情况，包括他们在各个区域停留的时间等，帮助品牌评估顾客满意度，从而更精准地规划和设计未来的品牌营销活动，持续改善顾客体验。
展望未来，云计算和 AI 等数字技术将继续重塑零售业的各个方面。零售商若想在数字时代脱颖而出，赢得消费者的信任和忠诚，就必须思考如何通过数字化转型实现突破，并重点投资于保护隐私、符合道德要求且安全的云技术和 AI 技术，为顾客带来安全、可靠的零售新体验。
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