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title: "AWS更新行動與網頁App開發框架Amplify，降低為App加入機器學習功能門檻"
locale: "zh-hant"
language: "zh-Hant-HK"
published: "2019-08-05T12:26:52+08:00"
updated: "2026-03-17T23:03:02.848Z"
canonical: "https://accordhk.com/blog/zh-hant/aws%E6%9B%B4%E6%96%B0%E8%A1%8C%E5%8B%95%E8%88%87%E7%B6%B2%E9%A0%81app%E9%96%8B%E7%99%BC%E6%A1%86%E6%9E%B6amplify%EF%BC%8C%E9%99%8D%E4%BD%8E%E7%82%BAapp%E5%8A%A0%E5%85%A5%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8"
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# AWS更新行動與網頁App開發框架Amplify，降低為App加入機器學習功能門檻

Amplify Framework新增預測類別，開發者現可在應用程式中，快速加入AWS機器學習服務 AWS更新其行動裝置與網頁應用程式開發框架Amplify Framework，加入新的預測類別，讓開發者能夠簡單地在應用程式中加入機器學習功能。Amplify Framework提供了一系列易用的JavaScript函式庫、使用者介面元件以及CLI工具，讓開發者能夠配置行動後端，並建置iOS、Android、網頁和React Native應用程式。 函式庫讓開發者只需要撰寫幾行程式碼，就能將應用程式連接至不同的雲端服務，而開箱即用的使用者介面元件，讓開發者能夠簡單地設定主題顏色與字體等外觀，加速應用程式開發。同時Amplify Framework也擁有強大的工具鍊，讓開發者可以用來創建並維護無伺服器後端。 而現在AWS為Amplify Framework加入了預測類別，開發者可以簡單地為行動或是網頁應用程式整合AWS雲端服務，增加人工智慧與機器學習功能。像是使用Amazon Rekognition辨識圖片中的文字、實體以及標籤，或是使用Amazon Textract服務，辨識出檔案中的文字和表格的欄位內容。 整合Amazon Polly或是Amazon Transcribe服務，可以讓開發者在應用程式中加入人聲讀唸文字，或是將語音轉錄成文字的功能，也能以Amazon Translate將文字轉換成不同的語言。另外，還能使用自然語言處理服務Amazon Comprehend，分析非結構化文句內含的意義。 AWS提供了Amplify Framework使用說明，開發者也能在GitHub回饋意見。 原文網址 : https://bit.ly/2yCOF0q

## 重點摘要

AWS此次更新為Amplify Framework加入預測類別，讓開發者更容易在流動及網頁應用程式中整合人工智能與機器學習服務。相關功能涵蓋圖像及文件辨識、文字朗讀、語音轉錄、翻譯，以及非結構化文字分析。

Amplify Framework新增預測類別，[開發者](<http://app-developer-hongkong.com>)現可在應用程式中，快速加入AWS機器學習服務

 

AWS更新其行動裝置與[網頁應用程式](<http://app-development-hongkong.com>)開發框架Amplify Framework，加入新的預測類別，讓開發者能夠簡單地在應用程式中加入機器學習功能。Amplify Framework提供了一系列易用的JavaScript函式庫、使用者介面元件以及CLI工具，讓開發者能夠配置行動後端，並[建置iOS、Android、網頁和React Native應用程式](<http://hongkongappdeveloper.com>)。

函式庫讓開發者只需要撰寫幾行程式碼，就能將應用程式連接至不同的雲端服務，而開箱即用的使用者介面元件，讓開發者能夠簡單地設定主題顏色與字體等外觀，加速[應用程式開發](<http://appdeveloperhongkong.com>)。同時Amplify Framework也擁有強大的工具鍊，讓開發者可以用來創建並維護無伺服器後端。

而現在AWS為Amplify Framework加入了預測類別，開發者可以簡單地為行動或是網頁應用程式整合AWS雲端服務，增加人工智慧與機器學習功能。像是使用Amazon Rekognition辨識圖片中的文字、實體以及標籤，或是使用Amazon Textract服務，辨識出檔案中的文字和表格的欄位內容。

整合Amazon Polly或是Amazon Transcribe服務，可以讓開發者在應用程式中加入人聲讀唸文字，或是將語音轉錄成文字的功能，也能以Amazon Translate將文字轉換成不同的語言。另外，還能使用自然語言處理服務Amazon Comprehend，分析非結構化文句內含的意義。

AWS提供了Amplify Framework使用說明，開發者也能在GitHub回饋意見。

原文網址 : https://bit.ly/2yCOF0q

## 常見問題

### Amplify Framework新增的預測類別有甚麼用途？

預測類別讓開發者更容易在流動及網頁應用程式中整合AWS雲端服務，加入人工智能與機器學習功能。

### Amplify Framework支援開發哪些應用程式？

開發者可建置iOS、Android、網頁及React Native應用程式。框架提供JavaScript函式庫、使用者介面元件及CLI工具，亦提供用於建立和維護無伺服器後端的工具鏈。

### 哪些服務可辨識圖像及文件中的內容？

Amazon Rekognition可辨識圖像中的文字、實體及標籤。Amazon Textract則可辨識文件中的文字及表格欄位內容。

### 開發者可以加入哪些語音及語言功能？

Amazon Polly和Amazon Transcribe分別支援以人聲朗讀文字及將語音轉錄為文字。Amazon Translate可將文字翻譯成不同語言，而Amazon Comprehend可分析非結構化文字所包含的意義。

### 開發者可在哪裏查閱使用說明及提交意見？

AWS提供Amplify Framework使用說明。開發者亦可在GitHub提交意見。
