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Monthly Archives: August 2019

  • 拯救路痴！Google AR 實景導航全面引進 Android 和 iOS 裝置

    近日，Google在其官方部落格宣布，將於本週起向支援 ARCore 和 ARKit 的 Android 和 iOS 裝置推出 Google Maps AR 導航功能：Live View（beta 版）。 據悉，Google 在 2018 年 I/O 大會上就曾發表該功能，並於今年 2 月開始在 Local Guides 使用者中進行測試，後來在今年 5 月又登陸 Pixel 手機。 […]

     

  • AWS更新行動與網頁App開發框架Amplify，降低為App加入機器學習功能門檻

    Amplify Framework新增預測類別，開發者現可在應用程式中，快速加入AWS機器學習服務   AWS更新其行動裝置與網頁應用程式開發框架Amplify Framework，加入新的預測類別，讓開發者能夠簡單地在應用程式中加入機器學習功能。Amplify Framework提供了一系列易用的JavaScript函式庫、使用者介面元件以及CLI工具，讓開發者能夠配置行動後端，並建置iOS、Android、網頁和React Native應用程式。 函式庫讓開發者只需要撰寫幾行程式碼，就能將應用程式連接至不同的雲端服務，而開箱即用的使用者介面元件，讓開發者能夠簡單地設定主題顏色與字體等外觀，加速應用程式開發。同時Amplify Framework也擁有強大的工具鍊，讓開發者可以用來創建並維護無伺服器後端。 而現在AWS為Amplify Framework加入了預測類別，開發者可以簡單地為行動或是網頁應用程式整合AWS雲端服務，增加人工智慧與機器學習功能。像是使用Amazon Rekognition辨識圖片中的文字、實體以及標籤，或是使用Amazon Textract服務，辨識出檔案中的文字和表格的欄位內容。 整合Amazon Polly或是Amazon Transcribe服務，可以讓開發者在應用程式中加入人聲讀唸文字，或是將語音轉錄成文字的功能，也能以Amazon Translate將文字轉換成不同的語言。另外，還能使用自然語言處理服務Amazon Comprehend，分析非結構化文句內含的意義。 AWS提供了Amplify Framework使用說明，開發者也能在GitHub回饋意見。 原文網址 : https://bit.ly/2yCOF0q