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title: "AWS更新移动和网页应用开发框架Amplify，降低接入机器学习功能的门槛"
locale: "zh-hans"
language: "zh-Hans"
published: "2019-08-05T12:26:52+08:00"
updated: "2026-03-17T23:03:02.848Z"
canonical: "https://accordhk.com/blog/zh-hans/aws-updates-amplify-to-make-machine-learning-easier-to-add-to-mobile-and-web-apps-127"
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# AWS更新移动和网页应用开发框架Amplify，降低接入机器学习功能的门槛

Amplify Framework新增预测类别，帮助开发者快速在移动和网页应用中接入AWS机器学习服务，包括图像识别、语音转写、翻译和文本分析。

## 重点摘要

AWS此次更新为Amplify Framework新增预测类别，让开发者更轻松地在移动和网页应用中集成人工智能与机器学习服务。相关功能包括图像和文档识别、文本朗读、语音转写、翻译，以及非结构化文本分析。

Amplify Framework新增预测类别，[开发者](<http://app-developer-hongkong.com>)现在可以在应用中快速接入AWS机器学习服务

 

AWS更新了其面向移动应用和[网页应用](<http://app-development-hongkong.com>)的开发框架Amplify Framework，新增预测类别，让开发者能够轻松为应用添加机器学习功能。Amplify Framework提供了一系列易用的JavaScript库、用户界面组件和CLI工具，帮助开发者配置移动应用后端，并[构建iOS、Android、网页和React Native应用](<http://hongkongappdeveloper.com>)。

借助这些库，开发者只需编写几行代码，就能将应用连接到不同的云服务。开箱即用的用户界面组件则让开发者能够轻松设置主题颜色、字体等外观元素，加快[应用开发](<http://appdeveloperhongkong.com>)。同时，Amplify Framework还提供了强大的工具链，供开发者创建和维护无服务器后端。

现在，AWS为Amplify Framework新增了预测类别，开发者可以轻松地将AWS云服务集成到移动或网页应用中，添加人工智能和机器学习功能。例如，使用Amazon Rekognition识别图片中的文字、实体和标签，或使用Amazon Textract识别文档中的文字及表格字段内容。

通过集成Amazon Polly或Amazon Transcribe，开发者可以为应用添加以人声朗读文本或将语音转写为文本的功能，也可以使用Amazon Translate将文本翻译成不同语言。此外，还可以使用自然语言处理服务Amazon Comprehend，分析非结构化文本所包含的含义。

AWS提供了Amplify Framework使用说明，开发者也可以在GitHub上提交反馈。

原文链接：https://bit.ly/2yCOF0q

## 常见问题

### Amplify Framework新增的预测类别有什么作用？

预测类别让开发者更轻松地在移动和网页应用中集成AWS云服务，添加人工智能和机器学习功能。

### 使用Amplify Framework可以开发哪些应用？

开发者可以构建iOS、Android、网页和React Native应用。该框架提供JavaScript库、用户界面组件和CLI工具，以及用于创建和维护无服务器后端的工具链。

### 哪些服务可以识别图片和文档中的内容？

Amazon Rekognition可以识别图片中的文字、实体和标签。Amazon Textract可以识别文档中的文字及表格字段内容。

### 开发者可以添加哪些语音和语言功能？

Amazon Polly和Amazon Transcribe分别支持以人声朗读文本和将语音转写为文本。Amazon Translate可以将文本翻译成不同语言，Amazon Comprehend则可以分析非结构化文本所包含的含义。

### 开发者在哪里可以查看使用说明并提交反馈？

AWS提供Amplify Framework使用说明。开发者也可以在GitHub上提交反馈。